طول الباحث الأردني السيد محمد بسام المناصر مع مجموعة من الباحثين خوارزمية ذكاء اصطناعي، حيث تعتمد هذه الخوارزمية على التعلم العميق من خلال القراءة والتحليل لصور الاشعة السينية من قبل الة الذكاء الاصطناعي وذلك للكشف المبكر عن انواع مختلفة من السرطان، كسرطان الكبد والكلى وسرطان الثدي .
ما هو التعلم العميق للالة
فوفق ما جاء في تعريف المناصير، فإن التعلم العميق يعتبر أحد فروع علوم الذكاء الاصطناعي ويتيح هذا العلم للالة أن تعلم نفسها بنفسها من خلال تحليل البيانات وذلك عن طريق إجراء محاكاة للخلايا والشبكات العصبية في دماغ الانسان.
كيف طور المناصير الخوارزمية وما دقتها
وفي حديث له أفاد محمد المناصير بأنه توصل لهذه الخوارزمية مع زملاءه وذلك من خلال الجمع والتحليل للكثير من الابحاث السابقة في هذا المجال وعمل كذلك على تطويرها من أجل الوصول إلى طريقة جديدة ومبتكرة للكشف عن السرطان، كما صرح بان هذه التقنية تستطيع الكشف عن سرطان الثدي بدقة تصل إلى 96 بالمئة وفي ثوان قليلة .
توثيق الخوارزمية ونشرها
بعد الانتهاء من تطوير الخوارزمية قام السيد المناصير وزملائه بتوثيق هذا الانجاز العلمي بورقة بحثية وقد تم نشر هذه الورقة في مجلة “Cancers” وهي مجلة عالمية تعنى بأبحاث السرطان ومن المجلات العلمية الهامة جداً في مجال دراسة علم الأورام ولها عامل تأثير مرتفع فخلال الخمس سنوات الماضية وصل التأثير إلى 6.886 .
إقرأ أيضاً :
